技术和福利:提高生产的效率

才华横溢的时机恰逢第一个重点介绍新AQA BUSS4研究主题,今天的德勤周一发布会上关注技术和人类的福祉。文章认为非常可观的效果之间的矛盾,通信技术在我们的日常生活,和不明显影响输出;衡量生产力——有效的生产效率改善了比计算机的容量要慢得多。

德勤写简报,伊恩斯图尔特说,近30年前,诺贝尔经济学奖得主罗伯特•索洛,观察到,“到处都可以看到计算机时代,除了生产力数据。”- this became known as the Solow Computer Paradox. He goes on to reflect that

“一个可能的解释是,需要很长时间的发明有自己的完整的经济效果。经济历史学家常常引用之间的长期滞后的开创性实验托马斯·爱迪生在1880年代和我们工厂的组织在电力,40年之后。”

遵循相关的分析更直接的生活水平以及它们如何影响技术,比制造业。然而,2013年的美国经济学家,由Daron Acemoglu调查美国制造业索洛电脑是否矛盾明显,还是技术是现在导致生产力的快速增长——尽管这不是关于美国和英国,AQA指定的研究主题,可能是一个有用的参考比较。

发现报告pdf,搜索索洛悖论的回归?,生产率和就业在美国制造业-阿西莫格鲁等。虽然身体的报告提供了更详细的研究需要比这个目的,结论是有用的,而不是你可能期望:

本文文件的增长模式在制造业,形成鲜明对比
强大的,直观上很有吸引力的technological-discontinuity认为it导向型的技术
变化正在改变现代工作场所和在裁员。我们发现小
微分IT-intensive制造业的生产率增长。事实上,这些行业
甚至不似乎经历更快的增长比其他制造业总值的输出。虽然
有一些在这些行业的就业相对衰落在1990年代,在此之前他们更多
快速增长在1980年代和紧随其后的是它们的相对反弹在2000年代。总的来说,有
小在美国制造业支持这个流行technological-discontinuity视图。